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正确定义归因模型是数字战略的关键

数字项目通常具有多样流量来源:SEO,SEM,社交网络,直播,推荐,邮件等。 我们通常会有从未转换的用户,已转换的用户以及从第二次访问开始转换的或者之后才开始转换的用户,这里讲的是辅助转换。

这是继续往下讲的关键概念:什么是辅助转换?

由于同一用户是通过不同路径的不同接触点来实现转化的。 也有可能用户总是从同一频道登陆,但在这种情况下测量是明确的。

辅助转换路线图:自持数据来源。

另一个重要问题是“后观看”和“后点击”之间的区别。 通过“后观看”我们可以获得影响,通过“后点击”我们可以获得行动。

这是继续往下讲的关键概念:什么是“后观看”? 什么是“后点击”?

使用“后观看”会影响品牌推广并间接成为转化的驱动力,我们可以说,可视化广告会大量增加转化次数,前提是满足一系列要求比如最低流量和观众质量等。 相反,“后点击”追求对转化有直接影响的操作。

在“观看”或“点击”之后测量30,60或甚至90天的时间范围。

如果您使用Google Analytics(免费版),如果衡量来自Google Ads 或 Double clic的“后观看”是不会有问题的,衡量任何已正确标记的广告的“点击后”也是不会有问题的。 当您想要衡量不属于Google群组的数字媒体广告的“后期视图”时会出现问题,在这种情况下,您将无法使用Google Analytics(免费版)来很好的衡量。 希望随着时间的推移,这会有所改善。

什么是归因模型?

这是一个为参与生成转化的每个渠道分配贡献值X的系统,无论是CPA还是CPL。 默认情况下,Google Analytics有7种归因模型和自定义模型。

这7个模型是:

默认情况下,Google分析使用间接点击模式,除非您输入多渠道进行修改。

您也可以建立个性化模型:

个性化模型允许您根据专业的标准来修改百分比。

自定义归因模型曲线:自持数据来源。

该模型由Royal团队配置,30%属于“第一次点击”,30%属于“最终点击”,40%的公平分配属于流程的中间渠道。

为了制作您自己的模型,您应该想清楚这些问题:

如果您的困难不是吸引新用户,而是让他们转换,也许您应该更注重“最后点击”。

如果您的转化率非常高,因为您的“渠道”效果非常好,也许您应该更注重“第一次点击”或“中间流程”。

如果您的转换率和捕获系统是绝对可靠的,那么您应该更注重“中间流程”的交互。

但这些只是Royal团队谦虚的建议,必须由您自己决定什么是对您有效的测量模型。

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